一、必要性分析

（一）财税大数据应用产业分析

目前，我国已将数字中国建设纳入国家战略层面进行部署和推进，并出台了一系列政策措施支持大数据产业发展。这为财税大数据行业提供了强有力的顶层设计和政策保障。随着数字经济规模不断扩大和深入发展，各行各业对于财税大数据的需求也日益增长。这为财税大数据行业提供了广阔的市场空间和应用场景。

同时，随着5G、人工智能、物联网等新一代信息技术不断创新和突破，为财税大数据行业提供了更先进的技术支撑和解决方案。

（二）人才需求分析

随着数字化转型进展深入，企业对拥有数字化能力的复合型人才需求更高。在人才需求方面，财税大数据领域的核心人才需求主要集中在复合型技术岗位，对专业技术、企业管理等多层次、多维度的人才需求量较大。

财税大数据应用产业对应的岗位群以及需求人才的职业能力要求：

1. 金融机构：银行、证券公司等金融机构需要财税大数据应用专业的人才来进行风险控制、信贷评估等工作。

2. 会计师事务所：会计师事务所需要财税大数据应用专业的人才来进行财务审计、税务筹划等工作。

3. 政府部门：财税大数据应用专业的人才在税务、财政等政府部门中有很大的需求，可以参与政策制定和数据分析等工作。

4. 大数据公司：大数据公司需要财税大数据应用专业的人才来进行数据分析、挖掘和应用，为企业提供数据驱动的解决方案。

5. 自主创业：财税大数据应用专业的毕业生也可以选择自主创业，开设数据分析、咨询等相关服务的公司。

二、可行性分析

（一）优秀的师资团队

本专业专任教师均具有高校教师资格；有理想信念、有道德情操、有扎实学识、有仁爱之心。专任教师每年至少1个月在企业或实训基地实训，每5年累计不少于6个月的企业实践经历。

信息一览表。

专任教师一览表

兼职教师一览表

（二）优渥的实训条件

⒈ 实训基地

（1）会计信息管理实训室一

（2）会计信息管理实训室二

（3）财税实训室一

（4）财税实训室三

2.校外实训基地

财税大数据应用专业校外实习基地

（三）丰富的教学资源

1.教材选用

财税大数据应用专业教材选用表(部分)

2.数字化（网络）学习资源

数字化（网络）学习资源选用表

（四）质量管理有保障

建立健全质量保障体系。以保障和提高教学质量为目标，运用系统方法，结合教学诊断与改进保证人才培养质量的工作，管理监控各环节的教学活动，形成任务、职责、权限明确，相互协调、相互促进的质量管理有机整体。

建立专业建设和教学质量诊断和改进机制，健全专业教学质量监控管理制度，完善课堂教学、教学评价、实习实训、毕业设计以及专业调研、人才培养方案更新、资源建设等方面质量标准建设，通过教学实施、过程监控、质量评价和持续改进，达成人才培养规格。

完善教学管理机制，实施院系两级教学巡查和听课制度，建立教学管理巡查组，定期开展课程建设水平和教学质量诊断与改进，建立健全巡课、听课、评教、评学等制度，建立与企业联动的实践教学环节督导制度，严明教学纪律，强化教学组织功能，定期开展公开课、示范课等教研活动。  

建立毕业生跟踪反馈机制及社会评价机制，及时了解生源情况、在校生学业水平、毕业生的工作状况和在工作工程中遇到的知识和技术问题，以及对专业课程设置、教学方法、管理模式等方面的意见和建议；听取用人单位对我校毕业生的思想品德、专业知识、业务能力和工作业绩等方面的总体评价和满意度以及对专业建设、人才培养模式的意见和建议，定期评价人才培养质量和培养目标达成情况。

1.制定详细的教学工作计划，明确教学工作目标，保证教学工作有计划、有步骤、有条不紊地运转。

2.加强教师的教学质量和学生的学习质量管理。

3.组织开展教学研究活动，促进教学工作改革。

4.深入教学第一线，加强检查指导，及时总结经验，提高教学质量。

5.重建“民主科学”的教学管理机制，建立由教师、学生、学生家长、教育专家或社会知名人士组成的教职工代表大会制度，加强民主管理和民主监督。

6.引进第三方评价机制，从行业企业对人才培养质量的评价，学生、家长对学习成果满意度，同行互评，系统平台数据等方面评价教学质量，根据评价结果积极进行教学整改，提高教学质量。